🤖
AI智慧农业监控系统
基于人工智能的蔬菜生长全周期管理与预测平台
核心功能概览
📊
实时监测
7×24小时不间断监测蔬菜生长环境参数，包括温度、湿度、光照、土壤pH值等关键指标
✓ 已连接 15 个传感器
🔮
涨势预测
基于深度学习算法，预测未来7-14天蔬菜生长趋势，提前识别潜在问题
✓ 预测准确率 95.8%
🏥
健康诊断
计算机视觉技术实时识别病虫害，提供早期预警和精准防治建议
✓ 检测精度 98.2%
💡
智能指导
AI驱动的农事建议系统，自动优化灌溉、施肥、病虫害防治策略
✓ 节约成本 35%
实时环境监控
当前环境参数
🌡️ 温度
24.5°C
适宜范围: 22-28°C
💧 湿度
68%
适宜范围: 60-75%
☀️ 光照
8500 Lux
适宜范围: 8000-12000 Lux
🌱 pH值
6.8
适宜范围: 6.0-7.5
24小时生长趋势
📊 24小时环境数据
温度: 22-28°C (平均24.5°C)
湿度: 60-80% (平均68%)
光照: 100-12000 Lux (平均8500 Lux)
温度
湿度
光照
传感器网络状态
🌡️
温度传感器
大棚A区 - 在线
● 正常运行
💧
湿度传感器
大棚A区 - 在线
● 正常运行
☀️
光照传感器
大棚B区 - 在线
● 正常运行
🌱
土壤传感器
大棚C区 - 在线
● 正常运行
📷
摄像头
全景监控 - 在线
● 正常运行
AI涨势预测
未来14天生长预测
🔮 生长预测数据
当前高度:
13 cm
预计最终高度:
31 cm
预计采收日期:
2024年1月15日
预计产量:
85-90kg/亩
生长曲线预测:
实际生长
预测增长
📈 生长趋势分析
预计采收日期
2024年1月15日
预计产量
85-90kg/亩
品质等级
特级
⚠️ 风险提醒
•
第8天可能有温度波动，建议提前准备保温措施
•
第12天需要追加施肥，建议使用氮磷钾复合肥
💡 优化建议
•
建议增加早晚通风时间，保持空气流通
•
可适当降低灌溉频率，提高水分利用效率
AI健康诊断
🥬
有机菠菜
A区第3排
98.5
健康评分
生长状态良好，叶片翠绿，根系发达
🍅
有机西红柿
B区第5排
85.2
健康评分
整体健康，建议增加钾肥施用
🥒
有机黄瓜
C区第2排
72.8
健康评分
发现轻微蚜虫，建议立即防治
AI病虫害检测结果
检测结果
🍃
✅
正常叶片
A区 - 95% 覆盖率
🐛
⚠️
蚜虫感染
C区黄瓜 - 轻度
🍅
✅
正常果实
B区西红柿 - 良好
防治建议
蚜虫防治
• 使用生物防治：释放瓢虫等天敌
• 喷洒苦参碱等植物源农药
• 增加通风，降低湿度环境
预防措施
• 定期检查叶片背面
• 保持适当种植密度
• 及时清理病叶残枝
AI智能指导
📅 今日农事指导
1
早晨灌溉
06:00 - 07:00，土壤湿度65%，建议轻度灌溉
2
通风换气
09:00 - 10:30，温度适宜，通风30分钟
3
病虫害检查
14:00 - 15:00，重点检查C区黄瓜叶片
4
追肥建议
16:00，西红柿区域补充钾肥，每亩10kg
🎯 精准施肥方案
氮肥(N)
15kg/亩
磷肥(P)
8kg/亩
钾肥(K)
12kg/亩
有机肥
200kg/亩
💡 基于当前生长阶段和土壤养分状况AI优化配比
💧 智能灌溉计划
灌溉频率
每日2次
单次用量
15m³/亩
节水效率
提升35%
🌱 结合土壤湿度和天气预报动态调整
🤖 AI模型性能指标
95.8%
预测准确率
基于10万+样本训练
3.2秒
响应时间
实时数据处理
98.5%
病害检测率
ResNet152模型
24/7
监控时间
全年无间断运行
🎮 互动演示
🎛️ 模拟控制面板
1天
25天
60天
📊 AI模拟结果
🤖
选择参数并运行模拟查看AI预测结果